データアナリストの職務経歴書
テンプレート・例文

データアナリストの職務経歴書 書き方のポイント

• 1担当した分析領域（マーケティング／プロダクト／経営管理など）と、扱ったデータの種類（購買履歴、行動ログ、会員情報など）と規模を書く
• 2データ抽出・加工・可視化・示唆の提示のうちどこまでを担当したか、依頼元と連携方法を示す
• 3分析結果が誰のどの判断に使われたかを書き、指標の定義や集計期間もあわせて記載する

データアナリストの職務経歴書を書く手順

1. 1. 勤務先・期間・担当範囲を整理する

   勤務先ごとに、在籍期間、事業内容、配属先と、データアナリストとして担当した業務を整理します。特に「担当した分析領域（マーケティング／プロダクト／経営管理など）と、扱ったデータの種類（購買履歴、行動ログ、会員情報など）と規模を書く」という点を意識し、自分が担当した範囲を明確にしましょう。

2. 2. 業務での工夫と成果を具体化する

   改善率を書く場合は、指標の定義、集計期間、比較対象（前期間か対照群か）を自分で説明できる状態にしておきます。施策には他部署の動きも影響するため「分析結果を提示し、◯という施策決定につながった」という書き方が安全です。数値が出せない場合は、定例レポートの本数、対応した分析依頼の件数、標準化したダッシュボードの数、ドキュメント整備の内容など、担当量と工程で示してください。

3. 3. 職務要約と自己PRにまとめる

   職務要約は、経験した職種・業務、経験年数、強みを3〜4文を目安にまとめます。自己PRでは、データアナリストとしての強みを1つ選び、具体的な行動・結果・応募先での活かし方につなげます。下の例文を、自分の経験と応募先の仕事内容に合わせて調整してください。

4. 4. 応募先に合わせて確認・出力する

   求人票と照らし合わせて、求められる業務に関係する経験が伝わる順に整えます。年月・数値・資格名・誤字を確認し、例文の仮の表記が残っていないか見直します。応募先に指定の書式がある場合はその指定に従ってください。

データアナリストの職務要約 例文

分析領域と業界（EC、SaaS、広告、金融など）、扱ったデータの種類と規模、主な依頼元を最初に置き換えてください。抽出から示唆提示までの一貫担当か、抽出専任か、依頼を受けて設計から入るのかで見え方が変わるため、担当範囲を正直に書きます。使用ツールは日常的に自分で書いていたものに絞ると具体性が増します。

EC事業会社にて◯年間、マーケティング領域のデータアナリストとして購買データと行動ログの分析を担当しています。事業部門からの依頼をヒアリングして分析要件に整理し、BigQueryへのSQLによる抽出からTableauでの可視化、示唆のレポーティングまでを一貫して担当しています。直近はA/Bテストの設計支援と、繰り返し発生する集計のダッシュボード化による運用の標準化に注力しています。

データアナリストの自己PR 例文

例文の「曖昧な相談を分解して分析設計にした」という行動を、自分が実際に受けた相談内容に置き換えてください。どの切り口で分解したか、比較した軸は何か、結果を誰にどう伝えたかの3点を書ければ十分です。施策につながらなかった分析でも、指標定義の統一やデータ不備の発見など、結果として残ったものを書けます。

曖昧な相談を検証可能な問いに変換し、必要な粒度まで分解して分析設計に落とし込むことが強みです。「リピートが伸びない」という相談に対し、初回購入チャネル・購入間隔・カテゴリ別の再購入率に分解して比較し、特定セグメントで再購入間隔が長い傾向を整理してCRM担当者に共有したところ、配信タイミングの見直し施策につながりました。応募先でも、事業側の課題を指標の定義から確認し、意思決定に使える粒度の分析を届けたいと考えています。

データアナリストの職務経歴 記入例（担当業務・実績・スキル）

担当した業務の範囲と、工夫・成果が伝わるように自分の経験に置き換えましょう。